《网络天才VIP》是一款充满西方文化特色的休闲益智游戏。它有着浓郁的欧美卡通画风,搭配动感的背景音乐,美漫风格贯穿整个游戏过程,让玩家极易产生强烈的代入感。游戏以阿拉丁为主角,玩家能够向游戏中的天才提问,从中获取各类线索与提示,进而得出问题的答案。游戏玩法大多十分简单,无论什么年龄段的玩家都能轻松畅玩。
网络天才VIP拥有不同的游戏模式,玩家可以选择自己喜欢的模式进行挑战,赢取属于你的荣誉,创造更多的辉煌,快来下载体验一下吧。
1、使用账户功能,享受更多乐趣!
Akinator 想让您创建一个账号。您的 Aki奖励将会累计,您解锁的服装和 Geniz 金币也会同步。即使换了手机,这些记录都会同步。
2、寻找 Aki 奖
Akinator 诚邀您尽情展开遐想,赢取黑金、铂金、黄金……等大奖,进而踏入荣誉殿堂。大家都知道,Akinator 热衷于猜测角色,也乐于接受更具难度的挑战。所以,您不妨让它猜猜那些被遗忘的角色,也就是那些已经许久无人问津、鲜有人游玩的角色。同时,别忘了查看排行榜,努力向上攀登哦!
3、成为头号玩家
挑战排行榜上其他玩家,看看究竟谁更厉害。你可以在最新的超级奖项或荣誉殿堂写上你的名字。
4、持续参与每日挑战
您可以每天找到五个神秘角色,来赢得额外或特殊的Aki 奖。完成全部的每日挑战来获取金额的每日 Aki 奖,这是最有声望的 Aki 奖!
5、释放您的创造力
您能够借助 Geniz 点数,解锁并定制心仪的 Akinator 形象。网络天才摇身一变,可成为帝王、牛仔亦或是音乐人等多样形象。运用 12 顶帽子与 13 件衣服,打造独属于您的超有趣组合。
1、全球排行榜,玩家可以和全球的玩家共同冲击游戏中的排行榜,达到一定名词会获得相应的奖励。
2、有趣的每日任务系统,在这里所有玩家每天都会有着同样的每日任务。
3、游戏中人物的涉及度极广,无论是真实人物还是虚拟人物都能够被灯神才出来。
4、独特的陷阱模式,灯神在答出你心中所想的人物的时候会设置陷阱,你可要诚实作答才能得到灯神的奖励。
5、无止境地挑战:让他猜想谁是你的亲朋好友并把他们召集到你的myworld画廊中。
1、第一次进入游戏时需要选择语言,别担心游戏支持中文,之后点击创建账户;
2、在注册界面,输入邮箱、密码以及昵称,之后点击注册;
3、在收到邮箱的激活提醒后,完成激活,之后再进入游戏;
4、注册完成,开始挑战灯神吧!
网络天才游戏怎么玩?大部分玩家还不知道该游戏具体的玩法,因此小编为大家带来了玩法教程,希望对大家有所帮助,一起来看看吧。
1、最初级的实现方法:关键词匹配
建一个关键词词库,对用户输入的语句进行关键词匹配,然后调用对应的知识库。
此种方式入门门槛很低,基本上是个程序员都能实现,例如现在微信公众平台的智能回复、诸多网站的敏感词过滤就是此类。
但此种方式存在诸多问题,例如:
a、由于是关键词匹配,如果用户输入的语句中出现多个关键词,此时由于涉及关键词权重(与知识库的关键词对比)等等问题,此时关键词匹配的方法就不擅长了
b、不存在对用户输入语句语义的理解,导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力,规则只能完全由人工维护,且规则基本是固定死的。
d、性能与扩展性欠佳。仍以上述一句话包含多个关键词的例子来说,若使用普通程序语言进行关键词匹配,性能极其糟糕。就算运用一些文本处理算法(如Double - array trie tree),在大规模场景下也难以满足需求。
2、稍微高级点的实现方法:基于搜索引擎、文本挖掘、自然语言处理(NLP)等技术来实现
相较于基于1的关键词匹配,这种实现方式所要解决的核心问题,大致可理解为:依据一段短文本(比如用户提出的一句话)的语义,推断出用户最有可能的意图,接着从海量的知识库内容里找出具有相似度*的结果。
具体技术实现就不细说了。举一个很粗糙的例子来简单说一下此种实现方法处理的思路(不严谨,只是为了说明思路)。
假如用户问:北京后天的温度是多少度?
如果采用纯搜索引擎的思路(基于文本挖掘、NLP的思路不尽相同,但可参考此思路),此时实际流程上分成几步处理:
1、对输入语句分词,得到北京、后天、温度3个关键词。分词时候利用了预先建好的行业词库,“北京”符合预先建好的城市库、“后天”符合日期库、“温度”符合气象库
2、依据特定算法,把上述分词结果与规则库进行匹配,找出具有匹配度*的规则。假设规则库中存在一条关于天气的规则:城市库 + 日期库 + 气象库,借此大致能够推断出用户或许是想问某个地方某天的天气情况。
3、对语义做具体解析,知道城市是北京,日期是后天,要获取的知识是天气预报
4、调用第三方的天气接口,例如中国天气网-专业天气预报、气象服务门户的数据
一、网络天才怎么玩?玩法原理
用户输入一段内容(内容形式不限于单词)→后端语义引擎针对用户输入的语句开展语义解析工作→推测出用户最有可能的意图→调用与之对应的知识库、应用程序以及计算引擎→将最终结果反馈给用户。
二、答案怎么来的
最基础的实现方式:通过关键词匹配来构建一个关键词词库,针对用户输入的语句展开关键词匹配操作,随后调用相应的知识库。这种方式的入门难度极小,几乎任何一位程序员都能够达成,像当下微信公众平台的智能回复以及众多网站的敏感词过滤都属于此类。然而,这种方式存在不少问题,比如:
a、由于是关键词匹配,如果用户输入的语句中出现多个关键词,此时由于涉及关键词权重(与知识库的关键词对比)等等问题,此时关键词匹配的方法就不擅长了。
b、不存在对用户输入语句语义的理解,导致会出现答非所问的现象。当然在产品上对回答不上的问题就采用卖萌的方式来规避掉。
c、基本上无自学习能力,规则只能完全由人工维护,且规则基本是固定死的。
d、性能与扩展性欠佳。仍以上面一句话包含多个关键词的例子来说,使用普通程序语言进行关键词匹配,性能极其糟糕。就算采用某些文本处理算法来操作,也难以契合大规模场景的需求。
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